2016年春天,李世石对着直播镜头摘下眼镜擦汗的动作,成了人类棋手最后的倔强。那年AlphaGo的横空出世,让围棋这项传承了四千年的智力运动突然被拽进了数字洪流…
2025-08-18 09:37:37 52
2016年春天,李世石对着直播镜头摘下眼镜擦汗的动作,成了人类棋手最后的倔强。那年AlphaGo的横空出世,让围棋这项传承了四千年的智力运动突然被拽进了数字洪流。九年过去了,咱们普通棋迷打开手机就能用上比当年击败柯洁的AlphaMaster强上百倍的AI,这事儿到底算不算围棋的末日?
现在任何职业棋手和AI下升降棋,让先都算给面子。2024年星阵围棋与申真谞的十番棋里,人类顶尖高手在受让两子的情况下仍难求一胜。AI的计算深度早已突破人类理解的边界,当年柯洁说阿尔法狗下出的棋"像围棋上帝",现在看来更像是先知预言。
人类棋手 | 围棋AI | |
---|---|---|
计算深度 | 10-15步 | 100+步 |
学习速度 | 1年掌握1个定式 | 1天迭代3个版本 |
失误率 | 约5% | <0.001% |
体力限制 | 每日5-6小时 | 7×24小时 |
有意思的是,AI统治围棋后人类棋手的水平不降反升。十年前职业棋手要花半年研究的复杂定式,现在对着AI摆十分钟就能洞悉关键。柯洁在直播里说过:"以前觉得天外飞仙的招法,现在看就是基础操作。"
去年韩国棋院搞了场特别赛事,让AI模仿已故棋圣曹薰铉的棋风。虽然AI完美复刻了"曹燕子"的飘逸手法,但老棋迷们看着直播直摇头:"招式像了,魂没来。"
咱们下棋的人都知道,棋盘上最动人的时刻往往与胜负无关。就像武侠小说里说的"剑意",李昌镐的"石佛"定力,聂卫平的"大局观",这些带着体温的围棋美学,AI永远学不会。
现在棋院里的孩子们人手一个AI教练,但有意思的是他们反而更爱缠着老师问:"当年您和木谷实对局时,真的像传说中那样下出过天地大同定式吗?"这种带着历史温度的故事,再强的AI也讲不出味道。
"AI能告诉我这步棋胜率降了15%,但解释不清为什么这手棋让我想起小时候在道场打谱的雨天。" ——00后职业棋手杨冬
现在看职业比赛,解说经常调侃:"这手AI推荐点,建议直接背下来。"但真正让观众屏住呼吸的,还是棋手长考后落在盘上的那声脆响。去年围甲联赛出现的神奇一幕——某棋手故意避开AI首选,下了手胜率低8%的"笨棋",结果十五步后竟演化出教科书级别的反杀。
这种人类特有的冒险精神,或许就是我们面对AI时最后的骄傲。就像登山者明知道有直升机可用,还是要亲手触碰峰顶的岩石。围棋AI再强,终究解不开"为什么要下棋"这个终极命题。
夜幕降临时,围棋服务器上依然闪烁着成千上万的对局窗口。那些在19路棋盘上跳跃的光标,有些是AI在自我进化,更多的是人类在享受最原始的智力狂欢。毕竟在胜负之外,我们总得给情怀留点位置不是?
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